Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/2260
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor | SÁ., José Alberto Silva de | - |
dc.creator | COUTO, Thomas Luis da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-26T17:55:02Z | - |
dc.date.available | 2024-03-26T17:55:02Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | COUTO, Thomas Luis da Silva. Avaliação dos impactos da virtópsia associada a tecnologias de redes neurais convolucionais sobre métodos de autópsias convencionais. 74 f. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará, Instituto de Geociências e Engenharias - IGE, Programa de Pós-Graduação em Ciências Forenses, Marabá, 2023. Disponível em: http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/2260. Acesso em: | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/2260 | - |
dc.description.abstract | Forensic sciences have always been present in a significant amount of historical and relevant facts in humanity. From its postmortem anatomical study prelude to the most sophisticated technologies, these have always sought to elucidate crimes and build a strong and consolidated chain of custody. However, there are still limitations in some of the forensic investigation methods, such as, for example, the autopsy technique, where there is human limitation with regard to the analysis of small-scale lesions. As a complement to traditional methods, it uses imaging techniques by ionizing radiation in its modality of computed tomography, for analysis of fractures in bones of the skull and face, in victims of violent deaths. This complementary technique can be optimized with the help of convolutional neural networks for deep image analysis. This research sought to develop a technique for analyzing the images produced in virtopsy to aid forensic diagnoses. The methodological outline of this work, initially, carried out the construction of a mass of data from PACS servers, with DICOM and JPEG images totaling 820 images. During data processing, artifacts and secondary noise were removed. The Orange data mining software Ⓡ developed by the University of Ljubljana located in Slovenia was used for training and testing neural networks. Neural networks with architecture of 16, 19 layers and also with the intercept architecture were used. After analyzing the results, it was identified that the intercept network obtained the highest accuracies, being 0.993 and 0.973 KNN and TREE respectively, demonstrating a promising result and wide potential for other applicability and new segments for this research and society | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ciências forenses | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Tomografia | pt_BR |
dc.subject | Computação gráfica | pt_BR |
dc.title | Avaliação dos impactos da virtópsia associada a tecnologias de redes neurais convolucionais sobre métodos de autópsias convencionais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | LHAMAS, Dyenny Ellen Lima | - |
dc.description.resumo | As ciências forenses sempre estiveram presentes em um quantitativo significativo de fatos históricos e relevantes na humanidade. De seu prelúdio do estudo anatômico pós morte até as tecnologias mais sofisticadas, estas sempre buscaram a elucidação de crimes e a construção de uma cadeia de custódia forte e consolidada. Porém, ainda há limitações em alguns dos métodos de investigação forense, como, por exemplo, a técnica de autópsia, onde há limitação humana no que se refere à análise de lesões em pequena escala. Como forma complementar aos métodos tradicionais utiliza técnicas de imageamento por radiação de carácter ionizante em sua modalidade de tomografia computadorizada, para análise de fraturas em ossos do crânio e da face, em vítimas de mortes violentas. Esta técnica complementar pode ser otimizada mediante o auxílio de redes neurais convolucionais para análise profunda das imagens. Esta pesquisa buscou desenvolver uma técnica de análise das imagens produzidas em virtópsia para auxiliar os diagnósticos forenses. O delineamento metodológico deste trabalho, inicialmente, realizou a construção de uma massa de dados de servidores PACS, com imagens DICOM e JPEG totalizando 820 imagens. Durante o tratamento dos dados foram retirados os artefatos e ruídos secundários. Utilizou-se para o treinamento e teste de redes neurais o software Orange data mining Ⓡ desenvolvido pela Universidade de Ljubljana localizada na Eslovênia. Foram utilizados de redes neurais com arquitetura de 16, 19 camadas e com também com a arquitetura intercept. Após análise dos resultados, identificou-se que a rede intercept obteve as maiores acurácias, sendo de 0,993 e 0,973 KNN e TREE respectivamente demonstrando um resultado promissor e amplo potencial para outras aplicabilidades e novos segmentos a essa pesquisa e a sociedade. | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Geociências e Engenharias | pt_BR |
dc.publisher.program | PPGCF - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FORENSES | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | MULTIDISCIPLINAR – INTERDISCIPLINAR | pt_BR |
dc.publisher.initials | UNIFESSPA | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PPGCF - Programa de Pós-graduação em Ciências Forenses |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
DISSERTAÇÃO _Avaliação dos impactos da virtópsia associada .pdf | 3,18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons