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http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/162| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Title: | Aplicação de redes neurais na investigação e associação de fenótipos kir com predisposição à hanseníase: estudo comparativo |
| metadata.dc.creator: | SILVA, Richard Assis Rocha e |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | SILVA, Leila Weitzel Coelho da |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Santos, Eduardo |
| Issue Date: | 2008 |
| Citation: | SILVA, Richard Assis Rocha e. Aplicação de redes neurais na investigação e associação de fenótipos kir com predisposição à hanseníase: estudo comparativo. 2008. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Federal do Pará, Faculdade de Computação, Marabá, 2008. Disponível em: <http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/162 >. Acesso em: |
| metadata.dc.description.resumo: | A ocorrência de epidemias de Hanseníase no Brasil e no Mundo coloca essa doença como um dos grandes problemas de saúde pública mundial, o que impõe uma reflexão sobre sua situação epidemiológica e as estratégias de seu enfrentamento. Neste sentido, um importante combate nacional vem se processando, sobre quais estratégias de prevenção que devem ser adotadas no Brasil. Vários estudos têm relacionado genes envolvidos com a resposta de encontrar as causas originais de certos tipos de doenças que acometem a humanidade, entre as quais a hanseníase se destaca devido a sua alta taxa de transmissão e contágio. O objetivo desse estudo é descrever e analisar o perfil comparativo do diagnóstico dos genes KIR de 209 registros, que foram obtidos no hospital universitário de Belém, com o paradigma de Inteligência Artificial – Redes Neurais Artificiais - RNA em um estudo comparativo, de forma a aferir os resultados encontrados em EVERTON et al (2007), onde se aplicou técnicas estatísticas e, desta forma, espera-se validar a aplicação das RNA como estudo complementar na investigação da associação dos fenótipos KIR na evolução da hanseníase. Os resultados mostraram, conforme o esperado, a existência de alta correlação entre os Loci 2DL2, 2DL5, 2DS2, 2DS3, 2DS5. A inter-relação entre esses Loci puderam ser avaliadas na simulação com dois tipos diferentes de RNA, com e sem aprendizado supervisionado. E ainda deram indícios de outras inter-relações que até então não haviam sido tratadas pelo grupo de pesquisa genético, desta forma, este projeto dá novos subsídios para pesquisas futuras nesta área. Devese destacar que o domínio médico é altamente complexo e incerto, e mesmo assim as RNA’s demonstraram ser uma ferramenta poderosa no auxílio no mapeamento genético da hanseníase. Em trabalhos futuros pretende-se investigar por meio da análise multivariada a existências de outras inter-relações que podem não ter sido reveladas com as RNA’s. |
| Abstract: | The occurrence of epidemics of leprosy in Brazil and the World puts this disease as major public health problems worldwide, which requires a reflection on its epidemiological situation and the strategies of their confrontation. Accordingly, a major national struggle has been proceding, on with strategies for prevention to be adopted in Brazil. Several studies have linked genes involved in the response to find the original causes of certain types of diseases that affect humanity, including leprosy which stands out due to its high rate of transmission and infection. The objective of this study is to describe and analyze the comparative profile of the diagnosis of KIR genes of 209 records, which were obtained in the university hospital in Bethlehem, with the paradigm of Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks--RNA in a comparative study in order to ascertain the results found in EVERTON et al (2007), where he applied statistical techniques, and so it is expected to validate the application of RNA as a complementary study to investigate the association of KIR phenotypes in the evolution of leprosy. The results showed, as expected, the existence of high correlation between loci 2DL2, 2DL5, 2DS2, 2DS3, 2DS5. The interrelationship between these loci could be evaluated in the simulation with two different types of RNA with and without learning supervised. And yet have evidence of other inter-relationships which until then had not been addressed by the group of genetic research, in this way, this project gives new subsidies for future research in this area. It should be noted that the medical field is highly complex and uncertain, and even then the RNA's were shown to be a powerful tool in assisting in the genetic mapping of leprosy. In future work seeks to investigate through multivariate analysis to stocks of other inter-relationships that may not have been disclosed to the RNA's. |
| URI: | http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/162 |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO: SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO |
| Keywords: | Redes Neurais Artificiais - RNA Fenótipos KIR Genética Hanseníase |
| metadata.dc.source: | 1 CD-ROM |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | FACEEL - Faculdade de Computação e Engenharia Elétrica |
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