SOMTOOLS: sentiment and opinion mining tool for twitter data stream

Abstract

Mineração de Opinião ou Análise de Sentimento é uma área em crescimento com várias aplicações que vão desde pesquisas acadêmicas à aplicabilidades no mercado. Mineração de Opinião é um processo usado para extração automática de sentimento a partir da opinião expressa por pessoas sobre algum tema ou tópico particular. Além disso, as opiniões expressas geralmente possuem caráter subjetivo e descrevem o ponto de vista das pessoas, perspectivas e sentimentos sobre alguma entidade, evento, produto, etc. Detectar expressões subjetivas é a principal tarefa da Análise de Sentimento que consiste em identificar se um determinado texto é subjetivo (ou seja, uma opinião) ou objetiva (ou seja, um fato relatado). Esta pesquisa tem como objetivo analisar a polaridade dos sentimentos das mensagens que são postadas na rede social Twitter. Os comentários foram pré-processados e classificados de acordo com seu conteúdo emocional (positivo, negativo ou neutro). Esta pesquisa também inclui o desenvolvimento de um web crawler e de um framework chamado de SOMTools - Uma ferramenta para análise de opinião. A análise de dados é limitado a um conjunto específico de usuários. Em primeira instância, foi coletado e processado os comentários publicados por estes usuários no Twitter. Em seguida, foram analisadas as mensagens utilizando abordagens léxicas e sintáticas. O resultado obtido na amostra detectou uma distribuição mais neutro do que positivo ou negativo (31%). Também foram aplicados métodos estatísticos para inferir se existe correlação entre a reputação de determinado usuário e a polaridade de suas opiniões. Os resultados evidenciam que não existe uma forte correlação entre a reputação e a polaridade das mensagens postadas. A partir do que se foi observado, conclui-se que a reputação do usuário não segue quaisquer regras emocionais.