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http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/416
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Title: | Aplicação da geoestatística na estimativa e classificação de recursos de um depósito de cobre |
metadata.dc.creator: | NUNES, Diego Souza |
metadata.dc.contributor.advisor1: | LIMA, Marinesio Pinheiro de |
Issue Date: | 2012 |
Citation: | NUNES, Diego Souza. Aplicação da geoestatística na estimativa e classificação de recursos de um depósito de cobre. 2012. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Federal do Pará, Campus Universitário de Marabá, Faculdade de Engenharia de Minas e Meio Ambiente, Marabá, 2012. Disponível em:<http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/416>. Acesso em: |
metadata.dc.description.resumo: | O objetivo deste trabalho foi a utilização de uma metodologia adequada para a quantificação e classificação de recursos minerais visando a obtenção de uma base de dados confiável para as posteriores etapas de planejamento, fundamentais para qualquer empreendimento mineiro. Foram utilizados dados da campanha de sondagem de um depósito de cobre, totalizando 13.381 amostras. Todos os furos de sondagem foram analisados para verificação de consistência dos dados. Os furos de pesquisa foram interpretados em seções verticais e horizontais para definição do modelo geológico do depósito em estudo no software Datamine Studio 2. A análise de continuidade espacial foi realizada através da construção de semivariogramas Down The Hole, onidirecionais e direcionais para a variável cobre e para a variável densidade. Os recursos minerais foram estimados através do método geoestatístico de Krigagem Ordinária e classificados de acordo com o Código JORC de classificação de recursos e reservas minerais. Na validação do modelo semivariográfico tanto para a variável cobre como para a variável densidade foram obtidas médias do erro residual próximo a zero e correlação entre os valores estimados e os valores reais maior que 60%, validando o modelo de continuidade espacial. Foram apresentados bons resultados também na validação do modelo de recursos por comparação estatística global com diferença entre as compostas e os blocos estimados de 12% para o cobre e 0,7% para a densidade, tendo uma leve subestimativa das variáveis. Igualmente foram apresentados bons resultados para a validação visual e boa reprodução da média local das amostras nos blocos no gráfico tipo swath plot, principalmente nos pontos mais densamente amostrados. Os recursos medidos, indicados e inferidos do depósito de cobre somaram 923 Mt com 0,23% de cobre, sendo 289,62 Mt de reservas provadas com teor médio de cobre de 0,4% e uma reserva em potencial para o depósito de 638,45 Mt. |
Abstract: | The purpose of this study was use an appropriate methodology for quantify and classify mineral resources in order to achieve a reliable database for the following stages of planning, essentials for any mining project. It was used data from drilling campaign of cooper deposit, adding up 13.381 samples. All the drill holes were analyzed for to check the integrity of the database. The drill holes were interpreted in vertical and horizontal sections for definition of geological model of deposit using Datamine Studio 2 software. The spatial continuity analysis was realized through construction of variograms Down the hole, omnidirectional and directional for cooper and density. The mineral resources were estimated through geoestatistical method of Ordinary Kriging and classified according JORC CODE of classification mineral resources and reserves. In the semivariogram model validation was obtained both for cooper and density a residual error mean close to zero and correlation between estimated values and real ones greater than 60%, validating the spatial continuity model. It was presented good results also in validation of resource model by global statistics analysis with differences between composites and estimated blocks of 12% for cooper and 0,7% for density, showing a slight underestimation of the global mean. Equally were presented good results for visual validation and good reproduction of the samples global mean into estimated blocks in the swath plots, mainly in the most densely sampled areas. The measured, indicated and inferred mineral resources of cooper deposit were added 923 Mt with 0,23% of cooper, being 282,62 Mt of proven reserves with cooper mean grade of 0,4% and a potential reserve of 638,45 Mt. |
URI: | http://repositorio.unifesspa.edu.br/handle/123456789/416 |
metadata.dc.subject.cnpq: | ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE MINA |
Keywords: | Geologia - Métodos estatísticos Engenharia de minas - Métodos estatísticos Cobre Geoestatística Classificação de recursos Krigagem ordinária |
metadata.dc.source: | 1 CD-ROM |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | FEMMA - Faculdade de Engenharia de Minas e Meio Ambiente |
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